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基于Species机制的多目标遗传算法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2014年第4期

论文作者:王洪峰 张迁 李小将

文章页码:479 - 483

关键词:多目标优化问题;进化多目标优化;遗传算法;Species机制;多峰优化;

摘    要:多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)更好的性能.

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基于Species机制的多目标遗传算法

王洪峰1,张迁1,李小将2,3

1. 东北大学信息科学与工程学院2. 中国民航局第二研究所

摘 要:多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)更好的性能.

关键词:多目标优化问题;进化多目标优化;遗传算法;Species机制;多峰优化;

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