机械优化设计中BP神经网络的应用研究
来源期刊：机械设计与制造2004年第5期
论文作者：杨雪 曹国强
文章页码：53 - 55
关键词：BP神经网络;优化设计;有限元;样本集;
摘 要：从BP网络的工作原理出发,利用多水平正交表选取BP神经网络训练样本,通过正向传播和误差反向传播建立BP网络的拓扑结构。对二级减速器BP网络模型进行了结构修正与优化计算。实验表明在机械优化设计领域针对实体结构的动态分析计算,采用BP神经网络可以提高了优化收敛速度和精度,这表明神经网络理论与传统的数值方法相结合的方法具有重要的现实意义。
高霁，曹国强
摘 要：从BP网络的工作原理出发,利用多水平正交表选取BP神经网络训练样本,通过正向传播和误差反向传播建立BP网络的拓扑结构。对二级减速器BP网络模型进行了结构修正与优化计算。实验表明在机械优化设计领域针对实体结构的动态分析计算,采用BP神经网络可以提高了优化收敛速度和精度,这表明神经网络理论与传统的数值方法相结合的方法具有重要的现实意义。
关键词：BP神经网络;优化设计;有限元;样本集;
