高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化
来源期刊：钢铁2000年第9期
论文作者：张国英 钱存富 曾梅光 刘贵立
关键词：高Co-Ni二次硬化钢; 人工神经网络; 模拟退火算法; 性能预测及优化;
摘 要：将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的性能预测模型.对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果.采用模拟退火算法对高Co-Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化.
张国英1，钱存富2，曾梅光2，刘贵立1
(1.沈阳工业大学;
2.东北大学)
摘要:将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的性能预测模型.对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果.采用模拟退火算法对高Co-Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化.
关键词:高Co-Ni二次硬化钢; 人工神经网络; 模拟退火算法; 性能预测及优化;
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