金属矿山采动灾害监测预警云平台搭建与初步应用

徐晓冬^1,2，朱万成^1,2，张鹏海^1,2，李相熙^1,2，李旭^1,2，王慧^1,2

1. 东北大学资源与土木工程学院2. 东北大学岩石破裂与失稳研究所

摘 要：以云计算、大数据等技术在矿山上的应用为主线,保障矿山安全、持续、高效生产为最终目的,对矿山灾害监测数据特征及"云"技术在矿山上的应用进行分析,归纳已有云平台的潜在问题,在此基础上提出一种现场监测和数值模拟相结合的矿山灾害监测预警云平台。研究表明:传统的数据管理方法不足以处理离散化、多元化及动态化的矿山灾害监测数据,云计算必将成为矿山灾害监测预警的重要手段,但已有平台很难实现实时监测预警的理想化状态,具有一定的局限性。提出一种以云端数据库为纽带,定时任务为核心方法的"一主+多辅"的平台布置方式,构建了现场监测和数值模拟相结合的矿山灾害预警云平台,实现了灾害时空多维度预测,为灾害的防治及传感器的布设提供一定的参考,为矿山安全、持续、高效生产提供保障。

关键词：灾害监测预警;云平台;现场监测数值模拟结合;大数据;