基于距离排序的点对多重归约聚类算法探讨
来源期刊：矿山机械2007年第5期
论文作者：宋铭利 宋振方
文章页码：104 - 106
关键词：聚类;多重归约;抽象蚂蚁;K-means算法;
摘 要：聚类是一种重要的数据挖掘技术。长期以来,寻求更为准确的聚类近似算法一直是科学工作者工作重点之一。为了更为精确地解决聚类问题,在K-means算法的研究基础上本文提出了点对多重归约算法的思想,并设计了基于距离排序的点对多重归约算法。该算法和K-means算法进行比较的结果,说明了该算法在聚类研究中的可行性。
宋铭利，宋振方
摘 要：聚类是一种重要的数据挖掘技术。长期以来,寻求更为准确的聚类近似算法一直是科学工作者工作重点之一。为了更为精确地解决聚类问题,在K-means算法的研究基础上本文提出了点对多重归约算法的思想,并设计了基于距离排序的点对多重归约算法。该算法和K-means算法进行比较的结果,说明了该算法在聚类研究中的可行性。
关键词：聚类;多重归约;抽象蚂蚁;K-means算法;
