基于GPU的叠前逆时偏移混合粒度数据分割与存储优化
来源期刊：软件工程2018年第12期
论文作者：韩菲
文章页码：19 - 32
关键词：图形处理器;叠前逆时偏移;混合粒度;并行计算;存储优化;
摘 要：为提高叠前逆时偏移计算效率,本文采用MPI+CUDA混合粒度相结合的并行模式,对地震数据进行数据分割,合理划分并行任务。总结出MPI+CUDA并行编程模型,提出叠前逆时偏移的混合粒度并行算法。根据CUDA特有的存储方式,对叠前逆时偏移算法提出存储优化方案,更高效的利用GPU上各类存储器,以进一步降低数据访问所造成的时间延迟。
韩菲1
1. 联想(北京)有限公司
摘 要：为提高叠前逆时偏移计算效率,本文采用MPI+CUDA混合粒度相结合的并行模式,对地震数据进行数据分割,合理划分并行任务。总结出MPI+CUDA并行编程模型,提出叠前逆时偏移的混合粒度并行算法。根据CUDA特有的存储方式,对叠前逆时偏移算法提出存储优化方案,更高效的利用GPU上各类存储器,以进一步降低数据访问所造成的时间延迟。
关键词：图形处理器;叠前逆时偏移;混合粒度;并行计算;存储优化;
