一种双链结构的多目标进化算法DCMOEA
来源期刊:控制与决策2015年第4期
论文作者:谢承旺 王志杰 魏波 徐君 汪慎文
文章页码:577 - 584
关键词:双链个体;自重组;ε支配;多目标进化算法;
摘 要:提出一种双链结构的多目标进化算法(DCMOEA).该算法采用双链结构表示个体,执行过程中无需设置外部归档集合,并采用ε支配策略保持解群的多样性.DCMOEA与MOEA/D、NSGA-II、SPEA2和PAES一同在4个2-目标ZDT函数和4个3-目标DTLZ问题上进行实验,并从算法所获解集的收敛性、分布均匀性和宽广性3个方面进行比较,仿真实验结果表明了DCMOEA的综合性能最好,是一种颇具竞争力的多目标进化算法.
谢承旺1,王志杰1,魏波1,徐君2,汪慎文3
1. 华东交通大学软件学院2. 华东交通大学信息工程学院3. 石家庄经济学院信息工程学院
摘 要:提出一种双链结构的多目标进化算法(DCMOEA).该算法采用双链结构表示个体,执行过程中无需设置外部归档集合,并采用ε支配策略保持解群的多样性.DCMOEA与MOEA/D、NSGA-II、SPEA2和PAES一同在4个2-目标ZDT函数和4个3-目标DTLZ问题上进行实验,并从算法所获解集的收敛性、分布均匀性和宽广性3个方面进行比较,仿真实验结果表明了DCMOEA的综合性能最好,是一种颇具竞争力的多目标进化算法.
关键词:双链个体;自重组;ε支配;多目标进化算法;