基于深度自编码网络的刚性罐道故障诊断

来源期刊：中国矿业2019年第8期

论文作者：包从望 朱广勇 江伟 刘永志

文章页码：99 - 102

关键词：深度自编码网络;刚性罐道;故障诊断;特征提取;提升机;

摘    要：为解决提升机刚性罐道故障诊断中故障特征提取困难的问题,结合深度自编码网络的特征提取能力优势,提出了一种基于深度自编码网络的刚性罐道故障诊断方法。以重构误差作为深度自编码网络的评价准则,在各层自编码网络之间采用反向传播的方式,逐层对网络的权值和偏置进行优化。利用得到的最优权值和偏置组成特征提取网络模型,基于该网络模型提取刚性罐道的故障特征。以SVM作为分类器实现刚性罐道的故障分类。实验结果表明,该方法提取的故障特征可识别性较好,识别率较高。