一种基于信号稀疏表示的语音去噪新方法
来源期刊：北方工业大学学报2013年第3期
论文作者：韩卫丽 邹建成 李建伟
文章页码：6 - 11
关键词：稀疏表示;K-SVD;语音去噪;形态成分分析;
摘 要：由于小波阈值在语音去噪中阈值的单一性,本文提出了一种基于稀疏表示理论的新的去噪算法.该算法首先用K-SVD字典学习得到信号在字典下的稀疏表示,其次用形态成分分析（Morphological Component Analysis,MCA）将语音信号分为高幅部分和低幅部分,最后用重构方法对各部分语音信号进行重构及合成.通过实验仿真,并与小波阈值去噪方法比较,本文所提方法的去噪效果更好,鲁棒性更强.
韩卫丽，邹建成，李建伟
北方工业大学图像处理与模式识别研究所
摘 要：由于小波阈值在语音去噪中阈值的单一性,本文提出了一种基于稀疏表示理论的新的去噪算法.该算法首先用K-SVD字典学习得到信号在字典下的稀疏表示,其次用形态成分分析（Morphological Component Analysis,MCA）将语音信号分为高幅部分和低幅部分,最后用重构方法对各部分语音信号进行重构及合成.通过实验仿真,并与小波阈值去噪方法比较,本文所提方法的去噪效果更好,鲁棒性更强.
关键词：稀疏表示;K-SVD;语音去噪;形态成分分析;
