修正遗传神经网络预测中厚板轧机轧制力
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2008年第10期
论文作者：付天亮 王昭东 王国栋 吴尚超
文章页码：1438 - 1442
关键词：人工神经元网络;BP算法;遗传算法;轧制力预测;数学模型;
摘 要：在实际生产过程中,传统轧制力数学模型存在较大误差,影响计算精度.提出将BP网络与修正遗传算法相结合,利用BP网络的指导性搜索思想和遗传算法的全局搜索能力预测中厚板轧机轧制力,并建立预测模型.同时,根据模型编制相应的程序及界面.以邯钢中板厂、普阳中板厂现场数据为基础,通过数据优选,选择较优数据进行离线轧制力预测,预测精度优于传统的数学模型,预报精度的相对误差可以控制在4%以内,能够满足生产需要.
付天亮1，王昭东1，王国栋1，吴尚超2
1. 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室2. 邯郸钢铁股份有限责任公司中板厂
摘 要：在实际生产过程中,传统轧制力数学模型存在较大误差,影响计算精度.提出将BP网络与修正遗传算法相结合,利用BP网络的指导性搜索思想和遗传算法的全局搜索能力预测中厚板轧机轧制力,并建立预测模型.同时,根据模型编制相应的程序及界面.以邯钢中板厂、普阳中板厂现场数据为基础,通过数据优选,选择较优数据进行离线轧制力预测,预测精度优于传统的数学模型,预报精度的相对误差可以控制在4%以内,能够满足生产需要.
关键词：人工神经元网络;BP算法;遗传算法;轧制力预测;数学模型;
