无线传感网络中的分簇融合决策方法
来源期刊:控制与决策2007年第11期
论文作者:王雪 王晟 姜爱国
文章页码:1208 - 2429
关键词:无线传感网络;分簇;数据融合;最大熵聚类;蚁群算法;
摘 要:无线传感网络的簇划分和簇内节点访问顺序对数据融合决策能耗和耗时具有重要影响.对此,提出一种分簇融合方法,采用最大熵聚类法和蚁群算法实现分簇和节点访问顺序规划,在簇内由移动代理以渐近方式完成局部融合,中心服务节点通过二次融合得到最终结果.仿真实验以能耗×耗时为评价指标,分析了簇数目对数据融合效率和准确性的影响,验证了分簇融合决策方法能有效降低网络能耗和耗时,提高融合准确性和执行效率.
王雪,王晟,姜爱国
摘 要:无线传感网络的簇划分和簇内节点访问顺序对数据融合决策能耗和耗时具有重要影响.对此,提出一种分簇融合方法,采用最大熵聚类法和蚁群算法实现分簇和节点访问顺序规划,在簇内由移动代理以渐近方式完成局部融合,中心服务节点通过二次融合得到最终结果.仿真实验以能耗×耗时为评价指标,分析了簇数目对数据融合效率和准确性的影响,验证了分簇融合决策方法能有效降低网络能耗和耗时,提高融合准确性和执行效率.
关键词:无线传感网络;分簇;数据融合;最大熵聚类;蚁群算法;