基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断

马宪民¹，张兴¹，张永强^1,2

1. 西安科技大学电气与控制工程学院2. 神华宁煤集团矿山机械制造维修分公司

摘 要：针对煤矿井下隔爆电动机故障数据获取难且故障数据杂乱、非线性等问题,提出了一种基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断方法。该方法采用小波包对隔爆电动机定子瞬时功率进行频谱分析,并提取故障特征量;利用粗糙集的约简特性消除故障特征量冗余数据,将约简后的故障特征量作为支持向量机的输入样本,实现隔爆电动机转子故障诊断和分类。仿真结果表明,该方法故障诊断结果准确率达到92.857 1%。

关键词：隔爆电动机;故障诊断;支持向量机;粗糙集;瞬时功率;小波包;