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基于压缩感知的心电信号稀疏采样与重构算法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2019年第8期

论文作者:齐林 邢家柱 陈俊鑫 张良钰

文章页码:1087 - 2190

关键词:压缩感知;心电信号;采样和重构;小波基;

摘    要:实时心电监测的数据量过大,给系统的传输和存储带来很大压力.为降低采集端的功耗,达到既减轻采样复杂度又降低传输数据量的目的,使用压缩感知技术对心电信号进行压缩采样及重构.以信号重构时间和重构误差为关键指标,研究不同重构算法和小波基的性能表现.结果表明,当压缩率在30%以内时,基追踪作为信号重构算法的百分比均方根差小于4%,同时其重构耗时最短;当压缩率在70%以内时,子空间追踪的误差小于10%,且始终保持较低的重构耗时.最优小波基往往和具体压缩率有关.

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基于压缩感知的心电信号稀疏采样与重构算法

齐林,邢家柱,陈俊鑫,张良钰

东北大学中荷生物医学与信息工程学院

摘 要:实时心电监测的数据量过大,给系统的传输和存储带来很大压力.为降低采集端的功耗,达到既减轻采样复杂度又降低传输数据量的目的,使用压缩感知技术对心电信号进行压缩采样及重构.以信号重构时间和重构误差为关键指标,研究不同重构算法和小波基的性能表现.结果表明,当压缩率在30%以内时,基追踪作为信号重构算法的百分比均方根差小于4%,同时其重构耗时最短;当压缩率在70%以内时,子空间追踪的误差小于10%,且始终保持较低的重构耗时.最优小波基往往和具体压缩率有关.

关键词:压缩感知;心电信号;采样和重构;小波基;

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