基于决策树ID3改进算法的煤与瓦斯突出预测

李定启^1,2，程远平¹，王海峰¹，王亮¹，周红星¹，孙建华²

1. 中国矿业大学煤矿瓦斯治理国家工程研究中心2. 黑龙江科技学院安全工程学院

摘 要：为提高工作面突出预测指标预测的准确率,根据灰色相关理论和决策树ID3算法,提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法。该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性,以地质构造、瓦斯浓度变化等现场较为直观的突出征兆作为辅助决策属性,同时根据矿井实际工作面煤与瓦斯突出数据建立预测样本数据集,把决策属性的相对灰色关联度作为决策树ID3改进算法的最大信息增益计算权重,建立了煤层工作面煤与瓦斯突出决策树预测模型,并采用该预测模型对10组煤与瓦斯突出数据进行了预测,结果表明,该模型预测的准确率显著高于采用单一钻屑指标预测的准确率。

关键词：决策树;ID3改进算法;煤与瓦斯突出;预测方法;