基于混沌理论的交通流短时预测模型

来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2006年第5期

论文作者：李洪萍 裴玉龙

文章页码：95 - 204

关键词：交通流时间序列;混沌;Lyapunov指数;短时预测模型;

摘    要：交通流预测是交通系统可行性分析、交通设计和交通管控的基础,短时预测是交通流预测的难点.论文在分析现有交通流预测方法的基础上,提出了一种基于混沌理论的交通流短时预测方法,利用基于小数据量的W olf改进算法计算了流率序列的最大Lyapunov指数.将基于Lya-punov指数的一维预测模式具体化,建立了交通流短时预测模型,并对模型进行了改进,改进后的预测结果具有较高的精度.该模型在智能交通系统（ITS）的交通控制与诱导方面具有广阔的应用前景.