遗传算法在无钴高强韧钢设计中的应用
来源期刊：材料科学与工艺2000年第3期
论文作者：耿平 张国英 钱存富 曾梅光 刘贵立
关键词：力学性能; 无钴高强高韧钢; 神经网络; 遗传算法;
摘 要：提出一种利用残缺实验数据建立无钴高强韧钢力学性能与钢的合金成分及热处理条件关系模型的方法,依据该方法建立了人工神经网络模型 ,并应用遗传算法对无钴高强韧钢进行了优化设计.实践表明所提出的方法是有效的,为研制新材料开辟了一条新途径.
耿平1，张国英1，钱存富1，曾梅光1，刘贵立2
(1.东北大学,理学院,辽宁,沈阳,110006;
2.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110023)
摘要:提出一种利用残缺实验数据建立无钴高强韧钢力学性能与钢的合金成分及热处理条件关系模型的方法,依据该方法建立了人工神经网络模型 ,并应用遗传算法对无钴高强韧钢进行了优化设计.实践表明所提出的方法是有效的,为研制新材料开辟了一条新途径.
关键词:力学性能; 无钴高强高韧钢; 神经网络; 遗传算法;
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