一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法
来源期刊:控制与决策2004年第7期
论文作者:李炳宇 萧蕴诗 吴启迪
文章页码:804 - 1619
关键词:约束优化问题;粒子群优化算法;群体智能;差别进化;
摘 要:通过将粒子群算法(PSO)与差别进化算法(DE)相结合,提出一种混合算法PSODE,用于求解约束优化问题.PSODE是在PSO算法中适当引入不可行解,将粒子群拉向约束边界,加强对约束边界的搜索,同时与DE算法结合以加强搜索能力.基于典型高维复杂函数的仿真表明,该算法简单高效,鲁棒性强.
李炳宇,萧蕴诗,吴启迪
摘 要:通过将粒子群算法(PSO)与差别进化算法(DE)相结合,提出一种混合算法PSODE,用于求解约束优化问题.PSODE是在PSO算法中适当引入不可行解,将粒子群拉向约束边界,加强对约束边界的搜索,同时与DE算法结合以加强搜索能力.基于典型高维复杂函数的仿真表明,该算法简单高效,鲁棒性强.
关键词:约束优化问题;粒子群优化算法;群体智能;差别进化;