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基于支持向量机的高炉炉况诊断方法

来源期刊：钢铁2007年第10期

论文作者：何勇曹卫华吴敏曲飞

关键词：高炉炉况; 炉况诊断; 最小二乘法支持向量机;

摘要：现实中高炉炉况的征兆样本集是有限的,常规的基于经验风险最小化原则的方法的应用效果并不理想.支持向量机方法是针对小样本集分类问题提出的,具有很好的泛化能力,因此采用最小二乘法支持向量机进行高炉炉况诊断.通过仿真试验证实此方法具有很好的诊断效果.

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何勇¹，曹卫华¹，吴敏¹，曲飞¹

(1.中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083)

摘要:现实中高炉炉况的征兆样本集是有限的,常规的基于经验风险最小化原则的方法的应用效果并不理想.支持向量机方法是针对小样本集分类问题提出的,具有很好的泛化能力,因此采用最小二乘法支持向量机进行高炉炉况诊断.通过仿真试验证实此方法具有很好的诊断效果.

关键词:高炉炉况; 炉况诊断; 最小二乘法支持向量机;

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