基于Pareto协同进化算法的TS模糊模型设计
来源期刊：控制与决策2006年第12期
论文作者：张永 邢宗义 向峥嵘 胡维礼
文章页码：1332 - 2679
关键词：TS模糊模型;模糊聚类;Pareto解;协同进化算法;解释性;
摘 要：提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.Pareto协同进化算法由规则前件种群和隶属函数种群组成,其目标函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.利用该方法对一类合成非线性动态系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性.
张永，邢宗义，向峥嵘，胡维礼
摘 要：提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.Pareto协同进化算法由规则前件种群和隶属函数种群组成,其目标函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.利用该方法对一类合成非线性动态系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性.
关键词：TS模糊模型;模糊聚类;Pareto解;协同进化算法;解释性;
