超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究
来源期刊:中国矿业大学学报2001年第3期
论文作者:吴淼 夏金东 刘旭
关键词:超声检测; 小波变换; 特征提取; 可分性判据;
摘 要:针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题,提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法,并通过实验进行了验证.首先将小波变换用于超声信号噪声处理,然后利用类别可分性判据对缺陷信号的特征选择进行评价,最后通过RBF网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类以验证这种方法的有效性.实验结果表明:小波降噪算法充分利用了超声回波信号的时域、频域信息,不仅降噪效果明显,而且缺陷定位准确;类别可分性判据对缺陷信号的特征提取也起了定量衡量尺度的作用.
吴淼1,夏金东1,刘旭1
(1.中国矿业大学机电工程系,)
摘要:针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题,提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法,并通过实验进行了验证.首先将小波变换用于超声信号噪声处理,然后利用类别可分性判据对缺陷信号的特征选择进行评价,最后通过RBF网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类以验证这种方法的有效性.实验结果表明:小波降噪算法充分利用了超声回波信号的时域、频域信息,不仅降噪效果明显,而且缺陷定位准确;类别可分性判据对缺陷信号的特征提取也起了定量衡量尺度的作用.
关键词:超声检测; 小波变换; 特征提取; 可分性判据;
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