基于CBERS-02B高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取

来源期刊：江西理工大学学报2013年第5期

论文作者：况润元 袁秀华 罗卫 张萌 王聪颖

文章页码：29 - 33

关键词：高分辨率遥感影像;矿山;面向对象;多尺度分割;最优尺度;评价分析;

摘    要：高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义,影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步.文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据,采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割,通过Robert算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度,并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割,对比分析分割结果表明,沉淀池的最优分割尺度为35.最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析,验证了试验结果的正确性.