一种新的基于遗传算法的压缩感知重构方法及其在SAR高分辨距离像重构中的应用
来源期刊:控制与决策2012年第11期
论文作者:朱丰 张群 柏又青 冯有前 张维强 毕博
文章页码:1669 - 1675
关键词:压缩感知;重构方法;遗传算法;稀疏度;SAR高分辨距离像;
摘 要:首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离像的重构,同时建立了相关的SAR系统模型,构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.仿真结果表明了所提出方法的有效性,同时验证了该方法用于SAR高分辨距离像重构是可行的和鲁棒的.
朱丰1,2,张群1,柏又青3,冯有前3,张维强4,毕博5
1. 空军工程大学电讯工程学院2. 中国人民解放军93508部队3. 空军工程大学理学院4. 中国人民解放军95947部队5. 空军军训器材研究所
摘 要:首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离像的重构,同时建立了相关的SAR系统模型,构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.仿真结果表明了所提出方法的有效性,同时验证了该方法用于SAR高分辨距离像重构是可行的和鲁棒的.
关键词:压缩感知;重构方法;遗传算法;稀疏度;SAR高分辨距离像;