一种自反馈细胞神经网络稳定性分析及在函数优化中的应用
来源期刊：控制与决策2010年第5期
论文作者：张莉 冯大政
文章页码：691 - 694
关键词：细胞神经网络;分叉;混沌;函数优化;
摘 要：提出一种具有暂态混沌的细胞神经网络,该网络是利用欧拉算法将模型的状态方程转化为离散形式并引入一项负的自反馈而形成的.由对单个神经元的仿真发现,该模型具有分叉和混沌的特性.在函数优化中,该网络首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索;然后进行类似Hopfield网络的梯度搜索.由于该网络利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优的能力.最后通过2个函数优化的例子验证了该网络的有效性.
张莉，冯大政
西安电子科技大学电子工程研究所
摘 要：提出一种具有暂态混沌的细胞神经网络,该网络是利用欧拉算法将模型的状态方程转化为离散形式并引入一项负的自反馈而形成的.由对单个神经元的仿真发现,该模型具有分叉和混沌的特性.在函数优化中,该网络首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索;然后进行类似Hopfield网络的梯度搜索.由于该网络利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优的能力.最后通过2个函数优化的例子验证了该网络的有效性.
关键词：细胞神经网络;分叉;混沌;函数优化;
