简介概要

基于T-S故障树的多态系统可靠性分析

来源期刊:矿山机械2018年第9期

论文作者:王凯 晋民杰 邢浩宇 张长亮

文章页码:17 - 21

关键词:T-S模型;故障树;多态;提升制动系统;可靠性;

摘    要:为了解决不同故障条件下系统的故障概率,将T-S模糊故障树应用到多态的矿井提升制动系统分析中,使故障树具有处理模糊信息的能力。对于复杂多态的系统,在不同的故障状态下具有不同的故障概率,T-S模糊故障树分析中不需要精确了解系统各部件不同故障程度的故障概率,就能解决系统不确定性问题,从而得到顶事件的失效概率,根据各基本事件的重要度找到系统的薄弱环节,对系统诊断与维修的优先顺序提供了有效的依据,并给出了矿井提升制动系统可靠性分析实例。结果表明:当系统处于严重故障状态时,X1为系统最薄弱环节;当系统处于半故障状态时,X7为系统的最薄弱环节。

详情信息展示

基于T-S故障树的多态系统可靠性分析

王凯,晋民杰,邢浩宇,张长亮

太原科技大学机械工程学院

摘 要:为了解决不同故障条件下系统的故障概率,将T-S模糊故障树应用到多态的矿井提升制动系统分析中,使故障树具有处理模糊信息的能力。对于复杂多态的系统,在不同的故障状态下具有不同的故障概率,T-S模糊故障树分析中不需要精确了解系统各部件不同故障程度的故障概率,就能解决系统不确定性问题,从而得到顶事件的失效概率,根据各基本事件的重要度找到系统的薄弱环节,对系统诊断与维修的优先顺序提供了有效的依据,并给出了矿井提升制动系统可靠性分析实例。结果表明:当系统处于严重故障状态时,X1为系统最薄弱环节;当系统处于半故障状态时,X7为系统的最薄弱环节。

关键词:T-S模型;故障树;多态;提升制动系统;可靠性;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号