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基于改进MOABC的轧制规程优化设计

来源期刊:控制工程2017年第5期

论文作者:王利平 吕白 魏立新

文章页码:998 - 1003

关键词:轧制规程优化;多目标;人工蜂群算法;Pareto最优解;

摘    要:针对蜂群算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最优的缺陷,利用一种自适应窗口机制,改进蜂群算法中引领蜂搜索蜜源的方式,得到一种改进的多目标人工蜂群算法(MOABC)。进而,以预防打滑和轧制能耗最小为目标,建立轧制规程多目标优化模型。最后,将改进的多目标蜂群算法(MOABC)应用到某5机架冷连轧机,进行多目标轧制规程优化设计。仿真结果表明,改进的MOABC算法能够获得更好的近似pareto前沿,和原规程相比,有效地降低了2个目标函数的值。

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基于改进MOABC的轧制规程优化设计

王利平2,吕白2,魏立新2

2. 燕山大学电气工程学院

摘 要:针对蜂群算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最优的缺陷,利用一种自适应窗口机制,改进蜂群算法中引领蜂搜索蜜源的方式,得到一种改进的多目标人工蜂群算法(MOABC)。进而,以预防打滑和轧制能耗最小为目标,建立轧制规程多目标优化模型。最后,将改进的多目标蜂群算法(MOABC)应用到某5机架冷连轧机,进行多目标轧制规程优化设计。仿真结果表明,改进的MOABC算法能够获得更好的近似pareto前沿,和原规程相比,有效地降低了2个目标函数的值。

关键词:轧制规程优化;多目标;人工蜂群算法;Pareto最优解;

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