协同进化扩展紧致量子进化算法
来源期刊:控制与决策2014年第2期
论文作者:刘振 胡云安 彭军
文章页码:320 - 326
关键词:量子进化算法;分布估计;扩展紧致;协同进化;
摘 要:为了提高量子进化算法的全局收敛性能,基于协同进化的思想,并结合扩展紧致遗传算法,提出了协同进化扩展紧致量子进化算法(CECQEA).该算法利用多粒度机制进行量子染色体的旋转,并依据边缘积模块(MPM)进行交叉和变异以避免优良模式的破坏;在每一个子种群内对个体依据MPM进行自调整操作,同时进行种群的分裂、合并及优良个体的迁移操作.通过对算法收敛性的分析可看出,CECQEA能够收敛到满意解集;经基准函数以及背包问题的仿真测试分析可看出,算法收敛效果更加明显.
刘振1,2,胡云安1,2,彭军1,2
1. 海军航空工程学院控制工程系2. 海军航空工程学院接改装训练大队
摘 要:为了提高量子进化算法的全局收敛性能,基于协同进化的思想,并结合扩展紧致遗传算法,提出了协同进化扩展紧致量子进化算法(CECQEA).该算法利用多粒度机制进行量子染色体的旋转,并依据边缘积模块(MPM)进行交叉和变异以避免优良模式的破坏;在每一个子种群内对个体依据MPM进行自调整操作,同时进行种群的分裂、合并及优良个体的迁移操作.通过对算法收敛性的分析可看出,CECQEA能够收敛到满意解集;经基准函数以及背包问题的仿真测试分析可看出,算法收敛效果更加明显.
关键词:量子进化算法;分布估计;扩展紧致;协同进化;