简介概要

基于k-means和关联度分析的网络招聘信息数据挖掘

来源期刊：软件工程2017年第5期

论文作者：章胤赵文慧包恒玥李亚健周克强

文章页码：10 - 14

关键词：网络招聘;数据挖掘;聚类算法;关联度分析;

摘要：本文基于K-means算法对网络招聘数据进行聚类分析,并运用关联规则对大数据和IT行业进行关联预测。从分析结果可知,学历和经验直接影响薪资水平,且金融银行职业类型的平均薪资水平在所得分类中最高,同时也得到大数据和IT行业对学历要求较高,其占总体职业类型比例有增加趋势。

详情信息展示

章胤，赵文慧，包恒玥，李亚健，周克强

燕山大学

关键词：网络招聘;数据挖掘;聚类算法;关联度分析;