云计算环境下基于SVM的数据分类

廖周宇¹，谢晓兰^1,2，刘建明¹

1. 桂林理工大学信息科学与工程学院2. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

摘 要：为了提高数据的分类效率和准确度,利用云计算提供的弹性集群平台来解决计算力伸缩性瓶颈,并用MapReduce编程模型对SVM进行Map和Reduce并行化处理,并将基于优化理论的遗传算法(GA)引入SVM分类算法中对分类器参数进行优化,以分类器的准确率作为GA算法适应度函数,找出全局最优的模型参数和核函数参数值。经开源云计算平台Hadoop实验验证,数据分类的准确度有了明显的提高,整个分类过程的加速度几近呈线性增加。

关键词：支持向量机;遗传算法;Hadoop;数据分类;