简介概要

基于模糊-神经网络的火灾报警监测系统研究

来源期刊：煤炭学报2000年第3期

论文作者：宋绍楼王焱罗云林臧小杰

关键词：人工神经网络; 火灾报警; 多探测器信息模糊化; 训练样本; 权重系数;

摘要：提出一种基于模糊-神经网络的多探测器信息模糊化智能型火灾报警监测系统的新方案.该系统具有成本低、功能全、早期发现、准确度高、漏报率及误报率低、适用范围广的特点.硬件电路采用环路结构及总线隔离方式,即使在探测器系统局部失效的情况下也能得出正确的判断.

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宋绍楼¹，王焱¹，罗云林²，臧小杰¹

(1.辽宁工程技术大学,电气工程系,辽宁,阜新,123000;
2.中国民用航空学院,天津,300300)

摘要:提出一种基于模糊-神经网络的多探测器信息模糊化智能型火灾报警监测系统的新方案.该系统具有成本低、功能全、早期发现、准确度高、漏报率及误报率低、适用范围广的特点.硬件电路采用环路结构及总线隔离方式,即使在探测器系统局部失效的情况下也能得出正确的判断.

关键词:人工神经网络; 火灾报警; 多探测器信息模糊化; 训练样本; 权重系数;

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