基于加权超图和IOWA算子的图像椒盐噪声滤除算法
来源期刊:控制与决策2017年第4期
论文作者:徐沁 刘金培 汤进 罗斌
文章页码:637 - 641
关键词:椒盐噪声;加权超图;诱导有序加权平均(IOWA)算子;图象复原;
摘 要:针对图像椒盐噪声,提出基于加权超图和诱导有序加权平均(IOWA)算子的椒盐噪声滤除算法.首先,用加权超图对图像进行表示,根据椒盐噪声为极值的特点,定义超图边的权值,该权值能够反映边内中心节点对应像素为噪声点的可能性,进而利用超图边的权值进行噪声检测;其次,构建IOWA算子对噪声点进行复原,并采用噪声检测与复原交替进行的方式完成图像的椒盐噪声滤除.仿真实验结果表明,所提出的算法不但可有效复原椒盐噪声,而且能保持原图像的轮廓等细节信息.
徐沁1,刘金培2,汤进1,罗斌1
1. 安徽大学计算机科学与技术学院2. 安徽大学商学院
摘 要:针对图像椒盐噪声,提出基于加权超图和诱导有序加权平均(IOWA)算子的椒盐噪声滤除算法.首先,用加权超图对图像进行表示,根据椒盐噪声为极值的特点,定义超图边的权值,该权值能够反映边内中心节点对应像素为噪声点的可能性,进而利用超图边的权值进行噪声检测;其次,构建IOWA算子对噪声点进行复原,并采用噪声检测与复原交替进行的方式完成图像的椒盐噪声滤除.仿真实验结果表明,所提出的算法不但可有效复原椒盐噪声,而且能保持原图像的轮廓等细节信息.
关键词:椒盐噪声;加权超图;诱导有序加权平均(IOWA)算子;图象复原;