基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断
来源期刊：工矿自动化2004年第5期
论文作者：闫书峰 董爱华 何易
关键词：异步电动机; 故障诊断; 神经网络; 专家系统;
摘 要：针对大型异步电动机发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法,专家系统作为神经网络的外壳,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点.文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现.该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真.结果表明,该算法可行,可大大提高故障诊断的准确性.
闫书峰1，董爱华1，何易1
(1.焦作工学院电气工程系,河南,焦作,454000)
摘要:针对大型异步电动机发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法,专家系统作为神经网络的外壳,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点.文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现.该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真.结果表明,该算法可行,可大大提高故障诊断的准确性.
关键词:异步电动机; 故障诊断; 神经网络; 专家系统;
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