经典线性算法的非线性核形式

来源期刊：控制与决策2006年第1期

论文作者：许建华 张学工

文章页码：1 - 18

关键词：机器学习;核函数;核形式;支持向量机;

摘    要：经典线性算法的非线性核形式是近10年发展起来的一类非线性机器学习技术.它们最显著的特点是利用满足M ercer条件的核函数巧妙地推导出线性算法的非线性形式,并表述为与样本数目有关、与维数无关的优化问题.为了提高数值计算的稳定性、控制算法的推广能力以及改善迭代过程的收敛性,部分算法还采用了正则化技术.在概述核思想与核函数、正则化技术的基础上,系统地介绍了经典线性算法的非线性核形式,同时分析它们的优缺点,并讨论了进一步发展的方向.