广义模糊熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取

来源期刊：控制与决策2009年第3期

论文作者：雷博 范九伦

文章页码：446 - 450

关键词：图像分割;粒子群优化算法;广义模糊熵;

摘    要：针对广义模糊熵图像阈值分割法中参数m的选取问题,提出一种利用优化算法自适应选取参数的广义模糊熵阈值分割方法.该方法通过粒子群优化算法,依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行全局寻优,并依据广义模糊熵最大准则对S型隶属度函数中的3个参数(a,b,d)进行全局组合寻优,从而实现了广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取.实验结果表明,该方法对光照不均匀图像具有更好的分割效果.