煤泥浮选精煤灰分预测模型的研究及建立

来源期刊：矿山机械2014年第3期

论文作者：林祖贵 杨洁明 郑新亮

文章页码：84 - 87

关键词：浮选泡沫;纹理参数;多元线性回归;数学模型;

摘    要：通过对取自选煤厂生产现场的浮选泡沫图像进行分析,从中提取出每幅图片的纹理特征参数(灰度平均值、熵、能量、惯性矩),同时结合每幅图片所对应的采样化验结果,在MATLAB中利用多元线性回归分析法,建立了精煤灰分与纹理参数的数学关系模型。试验结果证明,此模型是有效的,可用来预测精煤灰分值,并利用它为现场操作工人提供必要的辅助参考,同时对将来实现浮选厂的智能化控制亦具有非常重要的意义。