基于严格残差选择的非视距定位算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2016年第9期
论文作者：胡楠 吴成东 刘鹏达 于晓升
文章页码：1221 - 1224
关键词：无线传感器网络;非视距定位;扩展卡尔曼滤波;严格残差;线性回归模型;
摘 要：无线传感器网络的移动定位近年来受到越来越多的关注.影响精确定位的一个很重要因素是非视距传播信号的存在,非视距误差使得定位精度严重下降.通过分析非视距测量值残差的特性,提出了一种严格残差选择方法来鉴别距离测量值的状态.首先利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的线性回归模型获得距离测量值的残差,然后利用严格残差选择来对残差进行筛选,最后利用并行变节点EKF算法完成定位.仿真结果表明提出的算法在非视距情况下的定位效果要优于其他算法,在不同环境下该算法具有更好的鲁棒性和更高的定位精度.
胡楠，吴成东，刘鹏达，于晓升
东北大学信息科学与工程学院
摘 要：无线传感器网络的移动定位近年来受到越来越多的关注.影响精确定位的一个很重要因素是非视距传播信号的存在,非视距误差使得定位精度严重下降.通过分析非视距测量值残差的特性,提出了一种严格残差选择方法来鉴别距离测量值的状态.首先利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的线性回归模型获得距离测量值的残差,然后利用严格残差选择来对残差进行筛选,最后利用并行变节点EKF算法完成定位.仿真结果表明提出的算法在非视距情况下的定位效果要优于其他算法,在不同环境下该算法具有更好的鲁棒性和更高的定位精度.
关键词：无线传感器网络;非视距定位;扩展卡尔曼滤波;严格残差;线性回归模型;
