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面向属性效应控制的等均值约束支持向量回归机

来源期刊：控制与决策2016年第10期

论文作者：刘解放王士同王骏邓赵红

文章页码：1791 - 1797

关键词：支持向量回归机;属性效应控制;等均值约束;结构风险最小化;

摘要：针对现有的属性效应控制方法无法有效控制非线性回归建模的属性效应问题,基于间隔最大化和结构风险最小化原则,通过向SVR目标学习准则中施加等均值条件约束,提出等均值支持向量回归机（EM-SVR）.所提出的方法具有较好的泛化能力,同时继承了EM-LS的良好性能.实验结果验证了所提出方法的有效性.

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刘解放^1,2，王士同¹，王骏¹，邓赵红¹

1. 江南大学数字媒体学院2. 湖北交通职业技术学院交通信息学院

关键词：支持向量回归机;属性效应控制;等均值约束;结构风险最小化;