NFL:一种基于活动流参数估计的自适应模糊AQM算法
来源期刊：控制与决策2011年第12期
论文作者：陈伟杰 王万良 郑建炜 蒋一波
文章页码：1791 - 3597
关键词：拥塞控制;主动队列管理;模糊逻辑;Bloom滤波器;
摘 要：针对主动队列管理(AQM)机制面对动态突变的网络存在参数配置难问题,提出一种将模糊AQM和活动流参数估计策略相结合的自适应AQM算法(NFL).在综合权衡各性能指标的基础上,设计了一组能适应一定网络变化的模糊规则,并对算法进行了运算优化.为捕获网络突发流,引入了一种基于Bloom滤波器的无状态维护活动流参数估计策略,并依此提出一个模糊AQM输出增益补偿器.实验结果表明,NFL能较好地适应网络变化,相对其他算法,具有更快的收敛速度和稳定的稳态队列控制性能.
陈伟杰1,2，王万良1，郑建炜1，蒋一波1
1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院2. 浙江工业大学之江学院
摘 要：针对主动队列管理(AQM)机制面对动态突变的网络存在参数配置难问题,提出一种将模糊AQM和活动流参数估计策略相结合的自适应AQM算法(NFL).在综合权衡各性能指标的基础上,设计了一组能适应一定网络变化的模糊规则,并对算法进行了运算优化.为捕获网络突发流,引入了一种基于Bloom滤波器的无状态维护活动流参数估计策略,并依此提出一个模糊AQM输出增益补偿器.实验结果表明,NFL能较好地适应网络变化,相对其他算法,具有更快的收敛速度和稳定的稳态队列控制性能.
关键词：拥塞控制;主动队列管理;模糊逻辑;Bloom滤波器;
