基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法

来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2012年第2期

论文作者：张晓龙 尧世文 胡建杭 董人菘 王华

文章页码：10 - 18

关键词：艾萨炉;铜熔炼;智能配料优化;自适应蚁群算法;学习建模;

摘    要：针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,实现配料预测与优化.艾萨炉铜熔炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料配比有很大的改进.