火灾探测的模糊神经网络数据融合算法
来源期刊：控制工程2007年第S1期
论文作者：王娜 徐凤荣 刘海龙
文章页码：44 - 94
关键词：火灾探测;数据融合;模糊神经网络;BP算法;
摘 要：为提高火灾报警系统的正确率,提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型,并用改进的BP算法对网络进行学习和训练,自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较,体现了所设计的算法的优越性。
王娜，徐凤荣，刘海龙
摘 要：为提高火灾报警系统的正确率,提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型,并用改进的BP算法对网络进行学习和训练,自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较,体现了所设计的算法的优越性。
关键词：火灾探测;数据融合;模糊神经网络;BP算法;
