击实试验数据的Matlab数值分析方法
来源期刊：勘察科学技术2008年第4期
论文作者：王健飞
关键词：数值分析; 最大干密度; 最小二乘法; 曲线拟合;
摘 要：对于公路填方路基工程,土的最大干密度ρdm和最佳含水率ω0是路基处理施工质量控制的两个重要因素,是路基土压实度的主要判定指标.规范推荐通过绘制ρd-ω曲线的方法求解,因曲线的任意空间性较大,容易引起人为误差.因此,结合数值分析原理,提出了按最小二乘原则求解击实试验数据的拟合曲线,并将其应用到Mat-lab中,从而为理论求解最大干密度ρdm和最佳含水率ω0提供了依据.同时可以极大地提高工作效率和减少人为误差,具有一定的推广应用价值.
王健飞1
(1.石家庄铁道学院土木工程分院,石家庄市,050043)
摘要:对于公路填方路基工程,土的最大干密度ρdm和最佳含水率ω0是路基处理施工质量控制的两个重要因素,是路基土压实度的主要判定指标.规范推荐通过绘制ρd-ω曲线的方法求解,因曲线的任意空间性较大,容易引起人为误差.因此,结合数值分析原理,提出了按最小二乘原则求解击实试验数据的拟合曲线,并将其应用到Mat-lab中,从而为理论求解最大干密度ρdm和最佳含水率ω0提供了依据.同时可以极大地提高工作效率和减少人为误差,具有一定的推广应用价值.
关键词:数值分析; 最大干密度; 最小二乘法; 曲线拟合;
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