基于最大互信息的混沌时间序列多步预测
来源期刊：控制与决策2012年第6期
论文作者：张春涛 刘学飞 向瑞银 刘金魁 郭皎
文章页码：941 - 944
关键词：混沌时间序列;互信息;预测结构;神经网络预测;
摘 要：针对混沌时间序列的多步预测,提出了基于最大互信息（MMI）的建模方法.首先建立时间延迟、嵌入维数和预测步长在相空间的最大信息量模型;然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构;最后对Mackey-Glass系统和月太阳黑子的仿真实验表明,MMI可以确定更好的预测结构,提高了混沌时间序列的预测精度.
张春涛，刘学飞，向瑞银，刘金魁，郭皎
重庆三峡学院数学与统计学院
摘 要：针对混沌时间序列的多步预测,提出了基于最大互信息（MMI）的建模方法.首先建立时间延迟、嵌入维数和预测步长在相空间的最大信息量模型;然后利用遗传算法求解并确定混沌时间序列的最佳预测结构;最后对Mackey-Glass系统和月太阳黑子的仿真实验表明,MMI可以确定更好的预测结构,提高了混沌时间序列的预测精度.
关键词：混沌时间序列;互信息;预测结构;神经网络预测;
