GPU加速技术在治疗计划系统剂量计算中的应用
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2012年第5期
论文作者：王玉 王宏 黄海龙
文章页码：649 - 652
关键词：放射治疗;剂量计算;卷积/迭加;CUDA编程;GPGPU模型;
摘 要：基于CUDA编程技术,研究了如何将NVIDIA的GPGPU模型应用于剂量计算,并首次将该技术应用于基于点核卷积/迭加模型的三维放射治疗计划系统商业化产品.本工作对原有剂量计算模型做了改进,使其可以在device端进行并行处理.在程序架构设计中使用MFC导出类及动态库技术,避免了大量代码移植工作.对结果数据进行了比较与分析,确定了基于特定显卡效率最高的thread数目.结果表明:基于实际患者计划数据执行结果的评估,采用GPU技术加速,大大提高了系统剂量计算速度,使射野剂量计算速度在1 s以内,大大增强了产品市场竞争力.
王玉1，王宏2，黄海龙2
1. 东北大学中荷生物医学与信息工程学院2. 东北大学机械工程与自动化学院
摘 要：基于CUDA编程技术,研究了如何将NVIDIA的GPGPU模型应用于剂量计算,并首次将该技术应用于基于点核卷积/迭加模型的三维放射治疗计划系统商业化产品.本工作对原有剂量计算模型做了改进,使其可以在device端进行并行处理.在程序架构设计中使用MFC导出类及动态库技术,避免了大量代码移植工作.对结果数据进行了比较与分析,确定了基于特定显卡效率最高的thread数目.结果表明:基于实际患者计划数据执行结果的评估,采用GPU技术加速,大大提高了系统剂量计算速度,使射野剂量计算速度在1 s以内,大大增强了产品市场竞争力.
关键词：放射治疗;剂量计算;卷积/迭加;CUDA编程;GPGPU模型;
