一种基于气温因素的短期电力负荷预测模型

来源期刊：控制工程2016年第3期

论文作者：高超 沈艳霞 杨雄飞 潘庭龙

文章页码：346 - 352

关键词：短期电力负荷预测;气温因素;非线性自回归模型;最小二乘法;实验定阶;

摘    要：气温波动是影响短期电力负荷预测准确率的主要因素之一,为了提高预测精度,将气温因素引入一种新型的非线性自回归模型中,构建一种基于气温因素的非线性自回归短期电力负荷预测模型,并提出该模型的实验定阶方法。以气温作为模型的外部输入量,基于Weierstrass定理推导了该模型的表达式,采用最小二乘法估计该模型的参数,根据所提出的实验定阶方法对模型进行定阶。对实际电力负荷样本进行预测,结果验证了模型实验定阶方法的可行性,表明该负荷预测模型预测精度较高,可应用于负荷短期预测之中。