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基于Besov和Hilbert-Sobolev空间的图像分解与修复算法

来源期刊:控制工程2013年第4期

论文作者:白宗文

文章页码:730 - 733

关键词:图像分解;Besov空间;Hilbert-Sobolev空间;图像修复;

摘    要:采用Meyer分解模型将图像分解成为纹理和结构两部分,为了更有效地表达图像的特征和感兴趣部分,提出对结构和纹理分别采用Besov空间;Hilbert-Sobolev空间的函数空间描述。根据不同部分的特征,分别采用BSCB模型和纹理合成算法对进行修复,实验结果表明,该算法具有计算简单,易于实现,光滑性和结构信息等图像的基本特征刻画满足应用要求,修复结果信噪比低,视觉效果优于同类方法。

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基于Besov和Hilbert-Sobolev空间的图像分解与修复算法

白宗文

延安大学物理与电子信息学院

摘 要:采用Meyer分解模型将图像分解成为纹理和结构两部分,为了更有效地表达图像的特征和感兴趣部分,提出对结构和纹理分别采用Besov空间;Hilbert-Sobolev空间的函数空间描述。根据不同部分的特征,分别采用BSCB模型和纹理合成算法对进行修复,实验结果表明,该算法具有计算简单,易于实现,光滑性和结构信息等图像的基本特征刻画满足应用要求,修复结果信噪比低,视觉效果优于同类方法。

关键词:图像分解;Besov空间;Hilbert-Sobolev空间;图像修复;

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