无偏置ν-支持向量回归优化问题研究

来源期刊：控制与决策2012年第6期

论文作者：丁晓剑 赵银亮

文章页码：866 - 870

关键词：偏置;ν-支持向量回归机;优化问题;

摘    要：在高维特征空间中,具有支持向量机形式的学习机的决策超平面倾向于通过原点,并不需要偏置.但在-支持向量回归机（ν-SVR）中存在偏置,为了研究偏置在ν-SVR中的作用,提出了无偏置的ν-SVR优化问题并给出其求解方法.在标准数据集上的实验表明,无偏置ν-SVR的泛化性能好于ν-SVR.根据对偶优化问题的解空间分析,偏置不应包含在-SVR优化问题中,ν-SVR的决策超平面在高维特征空间中应通过原点.