优化神经网络在矿井瓦斯涌出预测中的应用
来源期刊：现代矿业2017年第8期
论文作者：曹振军
文章页码：311 - 312
关键词：瓦斯涌出量;优化神经网络模型;MATLAB;
摘 要：为有效预测矿井瓦斯涌出量,减少瓦斯灾害事故,通过分析得出影响瓦斯涌出量影响因素关系为原始瓦斯含量>煤层厚度>工作面长度>推进速度>煤层埋深>煤层倾角,运用优化神经网络模型及MATLAB软件模拟预测矿井瓦斯涌出量。结果显示,预测结果与实测结果平均误差仅为2.3%,证明优化神经网络模型能达到较好预测效果,预测精度较高,可应用于矿井瓦斯涌出量预测中。
曹振军
山西潞安矿业(集团)有限责任公司
摘 要：为有效预测矿井瓦斯涌出量,减少瓦斯灾害事故,通过分析得出影响瓦斯涌出量影响因素关系为原始瓦斯含量>煤层厚度>工作面长度>推进速度>煤层埋深>煤层倾角,运用优化神经网络模型及MATLAB软件模拟预测矿井瓦斯涌出量。结果显示,预测结果与实测结果平均误差仅为2.3%,证明优化神经网络模型能达到较好预测效果,预测精度较高,可应用于矿井瓦斯涌出量预测中。
关键词：瓦斯涌出量;优化神经网络模型;MATLAB;
