基于数字图像处理的表面粗糙度检测
来源期刊:机械设计与制造2018年第10期
论文作者:陈毅 靳伍银
文章页码:210 - 428
关键词:表面粗糙度;数字图像处理;预处理;纹理特征;触针法;
摘 要:针对传统表面粗糙度测量仪系统的可靠性不高,模拟信号的误差较大且不便于处理,测量不准确等问题,提出了一种基于机器视觉的表面粗糙度检测的新方法:首先利用CCD进行采样,提取金属工件的表面图片,通过OpenCV软件处理编程计算,对图片进行数字化预处理(灰度化,降噪,滤波等),提取图片中的纹理特征,最终计算得出表面粗糙度数值,并且与传统的触针法检验结果做对比,证明方法的可行性,比其他的测量表面粗糙度的方法更加高效,准确。
陈毅,靳伍银
兰州理工大学机电工程学院
摘 要:针对传统表面粗糙度测量仪系统的可靠性不高,模拟信号的误差较大且不便于处理,测量不准确等问题,提出了一种基于机器视觉的表面粗糙度检测的新方法:首先利用CCD进行采样,提取金属工件的表面图片,通过OpenCV软件处理编程计算,对图片进行数字化预处理(灰度化,降噪,滤波等),提取图片中的纹理特征,最终计算得出表面粗糙度数值,并且与传统的触针法检验结果做对比,证明方法的可行性,比其他的测量表面粗糙度的方法更加高效,准确。
关键词:表面粗糙度;数字图像处理;预处理;纹理特征;触针法;