乌龙泉矿距离幂次反比法品位估值参数优化

柯丽华¹，何扬扬¹，张光权¹，余东晓²，谭铭²，高恩²

1. 武汉科技大学资源与环境工程学院2. 武钢资源集团乌龙泉矿业有限公司

摘 要：针对乌龙泉矿生产现状和配矿的要求,基于3DMINE软件构建了矿床实体模型,采用正交试验方法和距离幂次反比法(Inverse distance weighting,IDW)总结了块体尺寸、组合样长度、搜索距离和各向异性等估值参数的变化对矿床矿石量及其品位分布估值的影响规律。在此基础上,结合该矿床赋存特征,并顾及配矿工作要求和各方案统计指标的相近性,选择的矿床品位估值参数为块体尺寸5 m、组合样长3 m、搜索距离150 m,搜索策略采用各向异性。研究表明:采用优化的估值参数对该矿不同品位区间的矿石量及其Mg O品位进行估值,能够更有效地反映该矿"断层多且分布广泛、石灰石和白云石互层、夹层多、矿石品位变异性较大"的赋存特征,有助于提高矿床品位估值效率和可靠性,为白云石配矿工作提供可靠依据。

关键词：矿石品位;参数优化;距离幂次反比法;正交试验法;品位估值;