一种基于完全子图与标签传播的重叠社区检测算法

桂琼^1,2,3，邓锐¹，程小辉^1,2，吕永军¹

1. 桂林理工大学信息科学与工程学院2. 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室3. 武汉理工大学信息工程学院

摘 要：提出了一种基于完全子图和标签传播的重叠社区检测CLPOA算法。该算法首先搜寻完全子图,并为每个子图分配唯一标签,实现快速标签预处理;然后根据每个节点的邻接节点标签来更新该节点的标签,同时提出接触频数优化标签选择策略降低标签随机传播概率;最后,通过网络标签分布情况进行社区划分。选取两个小规模标准数据集和两个大规模网络数据集进行实验,结果表明CLPOA算法能保持和COPRA算法相同社区划分质量,同时具有更好的算法稳定性和时间性能。

关键词：复杂网络;社区发现;完全子图;标签传播;