模糊PID和Hopfield神经网络在矿井通风系统中的应用
来源期刊:工矿自动化2013年第8期
论文作者:苗晓鹏 桑振华
文章页码:38 - 41
关键词:矿井通风机;通风系统;模糊PID;Hopfield神经网络;调节器;风量输出;
摘 要:针对传统的PID控制或者单一的模糊控制无法准确控制矿井通风系统风量的问题,提出了一种采用模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器对矿井通风机的转速、风门、风量进行控制的方法。该方法利用模糊控制器对PID参数进行实时修正,并结合Hopfield神经网络的联想记忆功能和反馈调节特性,实现矿井通风机风量的快速、稳定输出。仿真与实验结果表明,模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器可以准确控制矿井通风机的转速和风量,实现通风系统的稳定输出。
苗晓鹏,桑振华
中国矿业大学信息与电气工程学院
摘 要:针对传统的PID控制或者单一的模糊控制无法准确控制矿井通风系统风量的问题,提出了一种采用模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器对矿井通风机的转速、风门、风量进行控制的方法。该方法利用模糊控制器对PID参数进行实时修正,并结合Hopfield神经网络的联想记忆功能和反馈调节特性,实现矿井通风机风量的快速、稳定输出。仿真与实验结果表明,模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器可以准确控制矿井通风机的转速和风量,实现通风系统的稳定输出。
关键词:矿井通风机;通风系统;模糊PID;Hopfield神经网络;调节器;风量输出;